一、安装patchwork包
install.packages("patchwork")
library(patchwork)
二、简单运算符拼图
p1<-ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut,fill=clarity))
p2<-ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = clarity), position = "dodge")
p3<-ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut))
p4<-ggplot(data = iris,mapping = aes(x = Species, y = Sepal.Width, fill = Species)) +geom_boxplot()+ geom_jitter()
p5<-ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = class, y = hwy)) + geom_boxplot() + coord_flip()
（先任意绘制五张图分别命名为p1,p2,p3,p4，p5）
1）按➕排列图片
p1+p2+p3+p4
2）“｜”对画布进行分割
p1|p2+p3 #p1占50%，p2和p3一共占50%3) "/" 按行拼图
p1/p2/p3(p1+p2)/p3 #可以把多个图合并成一行4）plot_layout()调整行数和列数
p1+p2-p3+plot_layout(ncol = 1) #p1和p2都在第一行，p3在第二行，一共一列，p1和p2看成一列p1+p3-p2+plot_layout(ncol = 2) #效果和(p1+p3)|p2一样5)plot_layout() 调节行列的宽度和高度
p1+p2+p3+p4+p5+plot_layout(ncol = 2,heights = c(1,2,3))
#ncol设置两列，而且height是每行高度分别是1/2/3p1+p2+(p3+p4+plot_layout(ncol = 2))+p5+plot_layout(widths = c(2,1))
#p3和p4组合，并设置以两列方式组合，总体布局的宽度分别是2，16) theme函数修改主题
a) *theme_参数()设置局部主题
(p1*theme_bw())+(p2+p3)+p4+plot_layout(ncol = 1)
#对p1使用theme_bw() 主题，p3和p2合并成一张图，并且拼成一列b）()& theme_参数 设置所有图片的主题
(p1+(p2+p3)+p4+plot_layout(ncol = 1))&theme_bw()总结：
theme_ 的参数有很多，可以设置不同主题，根据需要选择
三、进阶拼图
（1）坐标法
areas<-c(area(1,1,2,1),area(2,3,3,3))
plot(areas)说明：有两个area函数说明绘制了两个区域，第一区域的开始位置坐标是（1，1），结束位置是（2，1）
第二个区域开始坐标是（2，3），结束位置是（3，3）
再看一个例子
layout<-c(area(1,1,1,1),area(1,3,3,3),area(3,1,3,2))
plot(layout)说明：有三个area函数说明绘制了三个区域，第一区域的开始位置坐标是（1，1），结束位置是（1，1）
第二个区域开始坐标是（1，3），结束位置是（3，3）
第三个区域开始坐标是（3，1），结束位置是（3，2）
（2）字母法（字母代表绘图区，#代表空白）
areas<-"A#B
##B
CCB"
p1+p2+p3+plot_layout(design = areas)四、调整图例
p1+p2+p4+guide_area()+plot_layout(guides = "auto")
#一共是四个区域p1,p2,p3和图例区p1+p2+p4+guide_area()+plot_layout(guides = "collect")⚠️⚠️ guides的参数 "auto" , "collect" , "keep"
五、插入元素
p1+inset_element(p2,0.6,0.6,1,1)
#图中的坐标同样表示插入图片的位置，(0.6,0.6)是图片的左下角点，(1,1)是图片右上角的点p1+inset_element(p2,0,0.6,0.4,1)六、插入空白 plot_spacer()
p1+plot_spacer()+p2
#在p1和p2之间插入一个空白七、插入图片标签
(p1|p2)/(p3|p4)+plot_annotation(tag_levels = "A")&theme(plot.tag=element_text(color="blue"，size=16))tag_levels的参数：“A”大写字母 ；“a”小写字母 ；“i”小写罗马字母 ；“I”大写字母罗马字母 ；“1”数字排序
theme设置标签参数，包括颜色和大小
‼️自定义标签名称
(p1|p2)/(p3|p4)+plot_layout(tag_level = "new")
+plot_annotation(tag_levels = list(c("A1","A2","A3","A4")))
&theme(plot.tag = element_text(color = "grey",size = 16))plot_layout(tag_level ="new") 设定自定义标签
tag_levels =list(c("A1","A2","A3","A4")）设置标签名称
加载中,请稍侯......
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