索引是一种数据结构，可以是B-tree、R-tree、或者hash结构。其中，B-tree适用于查找某范围内的数据，可以快速地从当前数据找到吓一跳数据；R-tree常用于查询比较接近的数据；hash结构适用于随机访问场景，查找每条数据时间几乎一致。
优化查询的有效方法是为经常查询的字段建立索引，如无索引查询数据时，会遍历整张表；若建立索引后查找起来会更快速。当进行update、delete、insert操作时，mysql会自动更新索引信息。
mysql> create index idx_name on tab_name ( col_name ); mysql> alter table tab_name ADD index idx_name ( col_name );
使用create index 需要制定索引名，而用alter table创建时，可以不指定索引名，mysql会自动生成索引名。
若不想用存储引擎默认索引类型，可以指定索引类型：
mysql> alter table tab_name ADD index idx_name ( col_name ) using btree;
Btree 适合连续读取数据
索引有如下几种情况：
MySQL提供多种索引供选择：
普通索引
最基本的索引类型，没有唯一性限制，通过以下方式创建：
创建索引：create index idx_name on tab_name (col_name);
修改表：Alter table tab_name add index idx_name (col_name)；
唯一性索引
与普通索引的区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。唯一性索引通过以下方式创建：
创建索引 create unique index idx_name on tab_name (col_name)；
主键
一种唯一性索引，一个表只有一个。
一般在创建表的时候指定：create table tab_name(…, primary key (col_name))；
外键
一般Alter table构建
全文索引
可以在varchar或者text类型列上创建。
通过alter table 或 create index命令创建全文索引要比记录插入带有全文索引的空表更快。
单列索引/多列索引
索引可以是单列索引，也可以是多列索引。为提高搜索效率，需要考虑使用多列索引。
Alter table tab_name add index idx_name (col_name1, col_name2, col_name3);
由于索引文件以B树格式保存。MySQL可以立即找到合适的col_name1, 然后再转到合适的col_name2, 最后转到合适的col_name3。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，MySQL可以正确地找出了搜索的目标记录。
最左前缀
多列索引在满足最左前缀时会被使用：col_name1, col_name2, col_name3；col_name1, col_name2；col_name1。
到此这篇关于MySQL索引总结(Index Type)的文章就介绍到这了,更多相关MySQL Index Type内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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