主要是记录一下自己使用Python时的一些问题，还是很简单的，只是每次都要查很麻烦，所以干脆自己写一个记录一下，如果能解决各位同好的问题那就是锦上添花。
开门见山：
如果我要导入Encoder_analyze库中的两个.py文件(Alpha_utils.py 和 DCT_utils.py)
如果在Encoder_analyze文件中的话，就能直接使用import调用。
举个例子：
DCT_utils.py中的函数定义
import numpy as np
import copy
import cv2
#颜色空间转换
def Get_YUV420(img_path):
img = cv2.imread(img_path)
yuv2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV_IYUV)
# cv2.COLOR_BGR2YUV_YV12
# cv2.COLOR_BGR2YUV_IYUV
# cv2.COLOR_BGR2YUV_I420
width = img.shape[1]
UV_width = width // 2
height = img.shape[0]
UV_height = height // 2
# #YUV420 UV的一个像素相当于Y通道2X2的像素块
# UV_width =int(width / 4)
# UV_heigth = height
#Y通道是跟原图像相同size
Y = yuv2[0:height, 0:width]
#U通道是Y后面
tmp_U = yuv2[height : height + int(height / 4), 0 : width]
tmp_V = yuv2[height + int(height / 4) : height + int(height / 2), 0 : width]
U = tmp_U.reshape(UV_width, UV_height)
V = tmp_V.reshape(UV_width, UV_height)
return Y, U, V
import DCT_utils jpeg_img_path = "D:/neural_network/Webp/dataset_128/dataset/jpeg1/jpeg1_70/1.jpeg" #颜色空间变换 #使用DCT_utils.进行函数实例化，Get_YUV420是DCT_utils.py中写的一个函数 jpeg_Y, jpeg_U, jpeg_V = DCT_utils.Get_YUV420(jpeg_img_path)
但是如果现在正在写的.py文件直接使用的话，就需要使用别的东西了。
使用sys进行扩展就行了
import sys
sys.path.append("D:/neural_network/Webp/Encoder_analyze")#这里写上路径就行
到此这篇关于Python导入其他文件夹中函数的实现方法的文章就介绍到这了,更多相关Python导入函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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