连接查询是关系数据中最主要的查询,包括内连接、外连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。
连接查询主要分为三种:内连接、外连接、交叉连接。
使用比较运算符(包括=
、>
、<
、<>
、>=
、<=
、!>
和!<
)进行表间的比较操作,查询与连接条件相匹配的数据。根据所使用的比较方式不同,内连接分为等值连接、自然连接和自连接三种。
关键字 INNER JOIN
使用”=”关系将表连接起来的查询,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列
SELECT PM_ACT_JOB_RLS.*, PM_ACT_RLS.* FROM PM_ACT_JOB_RLS INNER JOIN PM_ACT_RLS ON PM_ACT_JOB_RLS.RlsPK = PM_ACT_RLS.RlsPK
等值连接中去掉重复的列,形成的连接
SELECT PM_ACT_JOB_RLS.JobPK, PM_ACT_RLS.RlsPK, RlsName FROM PM_ACT_JOB_RLS INNER JOIN PM_ACT_RLS ON PM_ACT_JOB_RLS.RlsPK = PM_ACT_RLS.RlsPK
如果在一个连接查询中,设计到的两个表都是同一个表,这种查询称为自连接查询。
--c1、c2逻辑上是两张表,物理上是一张表 SELECT c1.CategoryID, c1.CategoryName FROM [dbo].[Category] c1 INNER JOIN [dbo].[Category] c2 ON c1.[CategoryID] = c2.[ParentID]
内连接只返回满足连接条件的数据行,外连接不只列出与连接条件相匹配的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。外连接分为左外连接、右外链接、全外连接三种。
返回左表中的所有行,如果左表中行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集中右表的所选择字段均为NULL。
关键字 LEFT [OUTER] JOIN
--左外连接 --1679条数据 SELECT me.*, mo.* FROM MM_LOTS_EXT AS me LEFT OUTER JOIN MM_LOT_OPERATIONS AS mo ON me.LotID = mo.SerialNumber
注意:
left join中关于where和on条件的几个知识点:
无论条件真假,依然返回左表的所有行
,但是会影响右表的匹配值
。也就是说on中左表的限制条件只影响右表的匹配内容,不影响返回行数
。实例:
SELECT g.*,f.* FROM groups g LEFT JOIN factor f ON f.groupId = g.id and f.isDel=0 where g.isDel=0
结论:
1.对左表添加条件限制需在where条件中添加,不能放到on后面
2.对右表添加条件限制需放到on后面,在where条件中添加会有数据行数差异出现问题。
返回右表中的所有行,如果右表中行在左表中没有匹配行,则在左表中相关字段返回NULL值。
关键字 RIGHT [OUTER] JOIN
--右外连接 --209条数据 SELECT me.*, mo.* FROM MM_LOTS_EXT AS me RIGHT OUTER JOIN MM_LOT_OPERATIONS AS mo ON me.LotID = mo.SerialNumber
返回两个连接中所有的记录数据,是左外连接和右外连接的并集。
关键字 FULL [OUTER] JOIN
--全外连接 --1816条数据 SELECT me.*, mo.* FROM MM_LOTS_EXT AS me FULL OUTER JOIN MM_LOT_OPERATIONS AS mo ON me.LotID = mo.SerialNumber
两个表做笛卡尔积,得到的结果集的行数是两个表的行数的乘积。
关键字 CROSS JOIN
--笛卡尔积 (cross join后加条件只能用where,不能用on) --45条数据(9*5) SELECT * FROM PM_ACT_JOB_RLS CROSS JOIN PM_ACT_RLS
注意:带有where条件的子句,往往会先生成两个表行数乘积的数据表,然后从根据where条件从中选择。
当数据量比价大的时候,笛卡尔积操作会很消耗数据库的性能
连接查询是关系型数据库中的一个重要标志,这次和大家一起复习多表查询的几种操作,希望给您带来帮助!
到此这篇关于SQL 多表联合查询的几种方式的文章就介绍到这了,更多相关SQL 多表联合查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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