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Python代码连接到 Chat GPT API的方法

Chat GPT 由于其独特、近乎准确且类似人类的响应,如今在互联网上引起了过多的讨论,本文讨论如何通过 Python 代码连接到 Chat GPT API,感兴趣的朋友一起看看吧

Chat GPT 由于其独特、近乎准确且类似人类的响应,如今在互联网上引起了过多的讨论。本文讨论如何通过 Python 代码连接到 Chat GPT API。
如果需要用website访问chatGPT, 请参考保姆级教程 如何在Python里使用ChatGPT及ChatGPT是什么?注册方式?

Python代码连接到 Chat GPT API的方法

第 1 步:获取 OpenAI API 的 API 密钥

要获取 OpenAI API 的 API 密钥,您需要在 OpenAI 网站上注册一个 OpenAI 帐户。拥有帐户后,您可以按照以下步骤创建 API 密钥:

  • OpenAI 网站上登录您的 OpenAI 帐户。
  • 单击页面右上角的“查看 API 密钥”按钮(Upgrade > API Keys)。
  • 单击“创建 API 密钥”按钮以生成新的 API 密钥。

Python代码连接到 Chat GPT API的方法

Python代码连接到 Chat GPT API的方法

生成 API 密钥后,您可以复制它并在您的代码中使用它来通过 OpenAI API 进行身份验证。

第 2 步:下载 OpenApi 库

要通过 Python 中的 OpenAI API 连接到 GPT-3,您需要通过运行以下命令来安装 openai 库:

pip install openai

第 3 步:创建 Python 代码以连接 Chat GPT

import openai
openai.api_key = "sk-your open ai api key"
def askChatGPT(question):
    prompt = question
    model_engine = "text-davinci-003"

    completions = openai.Completion.create(
        engine=model_engine,
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )

    message = completions.choices[0].text
    print(message)
askChatGPT("how to learn ai")

Python代码连接到 Chat GPT API的方法

注意:本文目前使用的是 GPT-3 API。在撰写本文时,ChatGPT API 尚未公开。我们可以从“ OpenAI ChatGPT API Waitlist ”页面请求 Chat GPT API

第 4 步. 创建terminal脚本

您可以使用 openai 库连接到 Chat GPT 并生成文本。下面是一个示例,说明如何使用 openai 库通过 GPT-3 生成文本:

vim HeyChatGPT 
#!/usr/bin/env python3

#Import open AI OS and System Modules
import openai,os,sys

prompt = sys.argv[1]
openai.api_key = os.environ['api_key']

completions = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt=prompt,
    max_tokens=1024,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.5,
)

message = completions.choices[0].text
print(message)
chmod +x HeyChatGPT

通过代码与聊天GPT交互

导出 OpenAPI API 密钥

export api_key=xxxxxxxxxxx
./HeyChatGPT "真心祝福语2023年元宵节"

Python代码连接到 Chat GPT API的方法

参考

https://devopsforu.com/how-to-connect-to-chat-gpt-api/

到此这篇关于ChatGPT API调用python和脚本实现的文章就介绍到这了,更多相关ChatGPT API调用python内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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